Журнал медицинских коммуникаций Открытый доступ

Абстрактный

Разработка метода определения ориентировочной медицинской грамотности на основе рутинных социально-демографических данных

Карин Р. Лаурсен, Пол Т. Сид, Джоэнн Протеро, Майкл С. Вольф, Джиллиан П. Роулендс.

Контекст: Низкая медицинская грамотность (HL) является проблемой общественного здравоохранения, оказывающей влияние на здоровье и заболеваемость населения, однако существует мало инструментов для сбора данных о медицинской грамотности среди больших групп населения.

Цель: разработать метод определения ориентировочных функциональных уровней ЛХ на основе регулярно собираемых социально-демографических данных.

Метод: Мы исследовали, какие социально-демографические переменные лучше всего отражают, находится ли человек выше или ниже установленного порога компетентности HL. Взвешенная логистическая регрессия использовалась для оценки отношения нечетности на предмет того, что оно ниже порогового значения. Анализ взвешенных рабочих характеристик приемника (ROC) исследовал, какие переменные лучше всего предсказывают низкий уровень HL. Специфичность, чувствительность и область под (AU) ROC были дескрипторами способности прогнозировать риск.

Результаты: Разработаны три модели; один, использующий все девять переменных; прагматическая модель, использующая четыре наиболее прогнозируемые переменные (квалификация (достиг ли человек ожидаемого уровня к 16 годам), этническая принадлежность, владение жильем и депривация территории); и один, использующий только «Квалификацию» (единственную наиболее прогнозируемую переменную). Все модели показали хороший прогноз низкого уровня HL (AUROC от 0,73 (95% ДИ 0,71; 0,74) до 0,78 (95% ДИ 0,76; 0,79)), при этом прогностическая способность увеличивается с более сложными моделями.

Вывод: наиболее важным предиктором низкого уровня HL является достижение ожидаемого уровня квалификации к 16 годам, а дополнительные переменные добавляют большую прогностическую силу. Разработанные формулы могут быть использованы для оценки функциональных уровней ЛХ в популяциях на основе регулярно собираемых социально-демографических данных и, следовательно, способствовать эффективной разработке и таргетированию коммуникаций в области общественного здравоохранения. Метод вывода формул будет применим и в других промышленно развитых странах.