Йылмаз Э.
В последнее время, из-за информационной инфляции, собранные данные обычно включают пропущенные или цензурированные значения. Поэтому сложно точно моделировать и анализировать наборы данных, особенно в медицинских и клинических исследованиях. В этой статье для обработки данных с цензурой справа, которые являются наиболее распространенным видом цензурированных данных, представлены три различных метода решения. После этого, чтобы увидеть их влияние на процесс моделирования, используется полупараметрическая регрессионная модель на основе сглаживающего сплайна.