Арануд Ирадукунда
Это исследование в целом касается неинфекционных заболеваний и, в частности, гипертонии и ее прогностических факторов риска в Бурунди. Выборка из 353 человек, выбранных случайным образом из популяции 4380 пациентов, госпитализированных в 2019 году в военный госпиталь и университетскую учебную больницу Каменге. Прогностические факторы риска были выполнены с помощью логистической регрессии с фиксированным эффектом. Результат показывает, что более 15% пациентов были гипертониками. Обнаружены связанные с гипертонией факторы риска: пожилой возраст, хроническая почечная недостаточность, избыточный вес, уровень образования, курение и семейный анамнез гипертонии. Сосуществование факторов риска у одних и тех же пациентов увеличивает как минимум в 2 раза вероятность иметь постоянное высокое кровяное давление, следовательно, стать гипертоником. Самые высокие вероятности наблюдаются у пациентов, которые одновременно являются курильщиками, имеют избыточный вес, хроническую почечную недостаточность, сгорели в семье гипертоников со средним или университетским образованием в качестве наивысшего уровня образования. Вероятности, более 60% наблюдаются у людей старше 40 лет, с наличием всех других факторов риска с вероятностями от 85,0% до 99,9%. В этом исследовании только у 15 пациентов был нулевой риск сердечно-сосудистых заболеваний. Более 1/3 имели низкий риск (<0,15), 25 имели умеренный риск от 0,15 до 0,20, 126 пациентов имели высокий риск менее 0,30, и 35 пациентов имели очень высокий риск более 30%. Это исследование имеет особенность изучать сердечно-сосудистый риск у гипертоников и нормотоников одновременно, объединять описательную и выводную статистику, строить ROC-кривую и параметры сложности с использованием дерева решений, оценивать площадь под кривой и строить достоверность интервала бутстрепа AUC с использованием метода бутстрепа, анализировать остатки модели с использованием расстояния Уэлша-Куха и прогнозировать вероятности того, что факторы риска гипертонии станут известны.
Ключевые слова : высокое кровяное давление, логистическая регрессия, критерий Хоглина, расстояние Уэлша-Куха.