इशाम अलज़ौब
मिट्टी तैयार करने के सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक भूमि समतल करना है। मशीनों से भूमि समतल करने के लिए काफी ऊर्जा की आवश्यकता होती है। गणना की सटीकता बढ़ाने के लिए, मानचित्रण से एकत्र बिंदु ऊंचाई (50 मीटर × 50 मीटर) जीआईएस वातावरण में डाली जाती है। शेष अज्ञात निर्देशांक प्रक्षेप का उपयोग करके प्राप्त किए गए थे और एक त्रिकोणीय नेटवर्क मॉडल (टीआईएन) का उपयोग मिट्टी के काम की सटीक मात्रा निर्धारित करने के लिए किया गया था। सभी विधियों में, समतलीकरण प्लेट का समीकरण, खुदाई और तटबंध की मात्रा और समतलीकरण के बाद भूमि की सतह के नक्शे, खुदाई और तटबंध को अलग करना और मशीन की शक्ति, ईंधन और जनशक्ति सहित ऊर्जा की खपत की गणना की गई, फिर विभिन्न विधियों की तुलना की गई। परिणामों से पता चला कि न्यूनतम न्यूनतम वर्ग, आनुवंशिक एल्गोरिदम, कण गति के अनुकूलन के लिए रैखिक एल्गोरिदम दूसरी ओर, परिणामों से पता चला कि कण गति वक्र एल्गोरिथ्म की विधि ने न्यूनतम कम से कम वर्गों की विधि के सापेक्ष समतल संचालन में ऊर्जा की खपत में 45% की कमी दिखाई है। आनुवंशिक एल्गोरिथ्म ऊर्जा की खपत को 42 प्रतिशत तक कम कर सकता है। आनुवंशिक एल्गोरिथ्म की विधि में उपयोग किए गए मॉडलों के बीच, मॉडल नंबर 1 का अनुमान लगाया गया है कि ऊर्जा की खपत का सबसे बड़ा हिस्सा ईंधन (71.83 प्रतिशत तक) से संबंधित है और ऊर्जा की खपत का सबसे कम हिस्सा जनशक्ति (0.38 प्रतिशत तक) से संबंधित है। इसलिए, वर्तमान अध्ययन प्लेट-वक्र आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के मॉडल को सर्वश्रेष्ठ मॉडल के रूप में सुझाता है।
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